CPU 、作家与模拟机

之前在一本书里读到，说现在的电脑运行逻辑实际上是受限的。如 CPU 性能再强大，不过是增加速度而仍旧是循规蹈矩地按着时间表一点一点执行。而这个逻辑的来源很可能是人类说话的方式。一句话，每个字排好队，按着时序往外蹦。不会出现后一个字抢在前一个字前面，也不会同时输出两个字。
根据图灵机的理论世间万物万事都可被编码为数学程序。此前不太理解。再想一下作家这个职业就不难理解了。阅读似乎就是在读取单行编码。从编码中获取信息。所以伟大的作家实际上是截取世界片段并精准编码的天才程序员。这样一来，所谓计算机科学中的“翻译”也不难理解了，原来 C 语言或者 Rust 实际上与我们日常使用的语言并无本质区别。只是编码方式不同而已。
思考一下今天 AI 运作的方式：把自然语言编码成向量，经过矩阵运算再将结果翻译回自然语言，那会不会人类思考过程也是如此？或者说直接把自然语言当成那个向量？有人可能会反驳，人是有意识的，机器没有！这里我很认同丹尼特在《直觉泵及其他思考工具》中提到的模拟机概念：一台机器复杂到一定程度后，表现的行为和一个人一样。那么我们可以说这台机器就是一个人的模拟机。同时你也无法证明你本人不是一台模拟机。所以会不会脑科学探根究底的研究大脑工作逻辑的研究方式有问题？我们能搞清楚神经细胞是怎么动的，知道有成千上万个神经细胞，能看到一个人在说话办事，但我们不知道中间步骤。；我们知道GPU 的运算单元是怎么工作的，我们知道大模型有成千上万个参数。我们能看到一个 AI 在“说话办事”，但我们同样不清楚中间步骤。
所以除了因为物竞天择的进化论导致的人类繁衍延续下去的倾向，人和 AI 有什么区别？
有一种观点始终担心将来 AI 统治世界。但现在的每一代 AI 都是人们手搓出来的，不存在自然衍替的情况。也就是说，AI 迭代发展的过程不遵循进化论的原则，从而它们不会像真正的生灵一般具备抢夺和侵占资源的本能。所以我认为，AI 再智能也只是工具。